工厂车间设备状态监控与智能分析系统 管理案例 帮忙解答一下

重要设备一般采用在线监测系统,其优点是设备运行24小时处于监控状态, 利用计算机的存储空间记录设备的运行参数包括振动、温度、压力、流量等参 数，设备一旦出现故障前兆及时报警并尽可能多的采集故障信息，为了解故障现象和分析故障原因提供了可靠的数据，系统自动生成日数据库、历史数据库及报警 库，从而实现了故障诊断、故障报警和故障追忆。对于稳态工作的机械设备,为了降低投资,可以采用多通道并行切换的方案构建在线监测系统。也就是指所有需要在线监测的机械设备均配置多个测点的振动传感器 和转速传感器,用切换开关对每套设备分别采样,这样,就可以用比较少的并行同步数据采集系统,完成对很多设备的在线监测。

******可以实现无线远程监测和控制，无需人工监测和人工操作，节省大量的人力、物力，极大地提高安全系数。故障智能诊断，以往通过人工点检方式巡查，虽然已经具备振动和温度的测量和诊断分析数据，但是点检员或技术员不具备******的振动分析理论基础，读取图谱能力有限，无法根据振动图谱进行故障分析。

滚动轴承不同组成部件出现故障时，振动信号特征不同，根据下列公式可计算出轴承故障的特征频率。从振动频谱或包络频谱上识别出轴承故障频率即可判断轴承具体部位。振动包络可以在滚动轴承故障发展的初始阶段检测到故障信息，并且可跟踪轴承故障发展，在第二，三和第四阶段中以不同的信息反映轴承不同的故障状态。 同时采用振动速度或振动加速度检测常规振动频谱，可以在滚动轴 承故障发展的第三阶段有效地检测到轴承的故障频率(内环故障BPFI，外环故障BPFO，滚动体故障BSF和保持架故障FTF)等。 振动包络和振动速度或振动加速度相结合可以有效地早期检测滚动轴承的故障。