钢铁行业设备点检的基本内容 急！急！急！

目前在相当一部分钢厂对于设备故障维修管理不能做到合理的安排,设备的运行状况由运行人员负责监控,在设备发生故障后采取检修,加之生产进度等各方面原因的制约不能做到设备计划检修,致使设备故障频发,不能良好地检修运用,给生产带来了极大的影响,并且降低了设备使用效率。 若能够有效地运用士翌设备运行状态监测管理系统,来对生产设备进行监测诊断,对于被监测设备,通过运行人员反馈或******监测人员的周期性巡检,如果发现该设备有故障,并判断出故障的类型、部位和程度,运行方面就可以参考监测的诊断意见并结合实际生产情况。合理安排停机维修计划。这样一来,企业的设备维修由原来的被动事后维修和计划预防维修,转变成现在的状态预知维修。

在使用士翌设备在线监测系统配套的******系统,可以对设备的故障做出准确、迅速的诊断。系统完成诊断工作后可以自动生成一篇诊断报告,其中详细描述了诊断的前提条件(设备组态文件名称、内容及波形数据文件名称、测量方式、信号类型等有关参数)、频谱分析结果(峰值及对应频率列表)、部件故障特征频率列表、诊断依据、诊断结果等。******系统并可以实现,将已知的故障和故障解决方案存入知识库,在设备故障诊断清楚的同时,可以从知识库中调取相关的解决方案,快速、有效地解决设备故障。知识库有效避免了等一些宝贵的经验随着因技术人员更换而丢失的现状。 钢厂铝业冶金企业一旦实施了设备在线检测,对全厂的所有设备进行了普查,建立了重点设备档案,对一些高故障率、故障表现明显的设备予以更多关注,就可以避免各种故障停机,降低维修成本。

一套良好的钢铁冶金行业机械设备在线监测系统由传感器系统、信号采集系统、分析诊断和监控系统以及预警系统等4个子系统构成。传感器系统用来测量设备运转时的振动信号或者其他的环境影响信号如温度信号。信号采集系统是实时采集设备振动或环境影响信号,经放大处理和MD转换后传人分析系统的数据库。分析诊断和监控系统是通过采集信号提取设备故障典型模式信号特征,运用统计模式识别等理论编制的智能分析软件对设备进行诊断,并评估设备运行的状态和使用寿命。