冶金厂设备管理主要包括哪些内容有人知道吗？

在钢铁企业运行中，运用设备状态监测及故障诊断程序化管理后，提高了设备管理的水平，加强了对设备的管理与维护。在此基础上，为企业节约了设备采购、维护的成本，促进了钢铁企业的快速、稳定发展。当前，设备状态监测及故障诊断程序化管理已经取得了一定的成效。在今后的发展中，需要投入更多的资金，将监测工艺的范围扩大，包括油液监测、功率监测、能量损耗监测等。同时，根据监测的相关数据，分析故障存在的原因，并提出具体解决方案，实现设备状态的监测与维修。综上所述，将设备状态监测与故障诊断程序化管理运用到钢铁企业中，产生了良好的社会、经济效益，具有很大的发展前景。

士翌在线监测设备管理系统，带有动态数据采集与分析系统： 机泵振动及其特征指标、轴承温度，电机电流和电压值及其故障指标数据，通过安装的无线振动监测采集系统，将振动及其故障特征值，通过LTE(4G)通讯协议上传云端平台。故障智能诊断系统：云端平台安装泵站远程监控与故障诊断软件，将泵站各个参量融合在一个数据库中，实时监测泵站运行数据和动态数据，并实时报警。出现故障后，服务器端对运行数据和状态数据，根据诊断规则和案例推理，给出故障原因和维修建议。

机械设备故障监测诊断与医学诊断有许多相似之处，机械设备出现故障（隐患）时，会反映出各种征兆，诸如振动、温度、压力等信号的变化。同样是振动增大，还可以通过对振动信号处理提取不同故障的敏感指标，不同敏感指标对应不同的故障。因此在线监测系统如要实现智能诊断，必须提取故障的敏感指标（特征值）。士翌设备状态监测系统，从振动数据中，通过时域分析和频域分析，提取的17项故障特征指标：