自动驾驶也分等级的吗?
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  • 根据这两大标准,公众想象中的“坐在车上什么都不用管”的场景要在L5级才能实现。然而当下,即便是行业先AutoPilot(自动辅助驾驶)功能也仅属于L2级,国内蔚来的NOP(辅助驾驶)、理想的AD(辅助驾驶)以及NGP(自动导航辅助驾驶)均属于L2级。在这一等级,无论何时使用驾驶辅助功能,驾驶员都必须处于驾驶状态,必须时刻观察各种情况。其实,这也是目前可以在量产车上搭载的技术上限。

  • 那么,在目前的技术基础上,如何进一步对智能驾驶迭代升级,达成真正意义上的“车路协同”,从而更好地保障安全呢?交通问题是复杂的系统问题,这已经是行业共识,无论是高速发展的智能交通业务,当前如火如荼的车联网或车路协同,包括数字交通,都不是单一产品或单一技术能够覆盖或解决的。那么,对于复杂的交通问题,是不是就没有单一的解决之道?根据我们十余年在智能交通领域的项目落地经验,虽然没有一招制敌的产品或技术,但可以提炼出一个万变不离其宗的分析方法——场景化。

  • 首先,视频是构建交通场景感知的重要技术和方法,却不存在一款能够适应全部环境的摄像机产品,也不存在能认知所有目标行为的泛智能。然而,针对细分场景进行业务目标和环境模型的提炼是完全可以做到的,辅以合适的产品以及智能建模,就能达成预期目标,但与此同时也必须放弃非目标的智能或业务。

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