工厂车间机械状态监测系统目的和要求是什么
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  • 云端平台安装泵站远程监控与故障诊断软件,将设备各个参量融合在一个数据库中,实时监测泵站运行数据和动态数据,并实时报警。出现故障后,服务器端对运行数据和状态数据,根据诊断规则和案例推理,给出故障原因和维修建议。

  • 故障跟踪:设置不同故障的敏感指标,监测其数值变化实现故障******; 精密诊断:可实现振动波形分析、频谱分析、包络谱图、瀑布图、色谱图等故障诊断图谱,用于设备精密故障分析; 诊断报告:生成故障和诊断报告,含设备基础信息、故障特征值、振动总值、报警状态、波形图、频谱图等;故障案例:根据历史诊断和检修情况,为典型故障录入故障案例,为日后故障诊断分析提供参考;

  • 基于数据驱动的故障预警和状态监测技术直接通过系统的历史数据建立故障预警模型,不需要知道系统******的机理模型,因此其通用性和自适应能力都较强。但是由于这类方法并不明确系统的内部结构和机理信息,所以对预警结果的分析和解释则相对比较困难;另外,机器学习等基于数据驱动的算法主要都是应用于故障诊断,而基于数据的故障预警技术还处于起步阶段,可靠有效的方法也相对较少;再者,由于数据量较大且基于数据驱动的算法的时间复杂度都普遍较高,所以如何提高监测算法的效率也是亟待解决的问题。

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