平台填补了国内大专院校、本科生、研究生面向人工智能、机器视觉、自然语言处理、机器学习等方向的基础课、通选课、***必修、***选修课实验课程内容的空缺,人工智能实验平台哪家好,为不具备相关课程研发与教学能力的***及讲师提供一系列的从零基础逐步进阶至***内容的实验平台、配套软件、学生实验教材、教师指导用书等全套的教学解决方案,既可以作为相关***方向学生的***必修及选修动手实验指导材料,也可以作为非相关***方向学生了解和初步使用人工智能相关领域基础的知识技术的手段
多个案例:
系统软硬件配置灵活,可组成多个应用系统,适用于不同行业院校使用。
语音实验案例
语音前处理实践
录音实验
播放实验
阵列麦克风实验
降噪实验
回声消除实验
语音活性检测实验
语音编码
语音变速变调
语音识别以及语音唤醒
自然语言处理
基于云端平台实现自然语言处理
自然语言处理实践
语音合成语音案例:NLP智能对话实验
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综合实验案例:
语音智能家居实验:语音命令控制zigbee继电器实现灯光风扇控制、语音命令获取zigbee温湿度传感器数据、语音命令获取zigbee光照度感器数据、语音命令控制窗帘的开关,语音命令控制门锁的开关等等
人脸门禁系统实验:通过与门锁等设备的联动,学习和实践人脸识别在实际场景中的使用
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视觉实验案例:
图像采集实验:学习从硬件设备采集图像数据并熟悉图像格式(YUV,RGB)转换,人工智能实验平台供应,理解V4L2的概念;
图像处理实验:学习图像处理的基本方法,了解各种图像处理方法的功能
视频编码实验:学习视频编码的概念和方法,掌握使用硬件编码器的方法,人工智能实验平台,了解H264编码标准
视频解1码实验:学习视频解1码的概念和方法,掌握使用硬件解1码器的方法,了解H264和H265编码标准,了解RTSP协议
视频分析之背景提取实验:学习视频分析的概念,了解视频中背景提取的方法
人脸检测(传统机器学习方法)实验:学习人脸检测的概念,了解adaboost人脸检测方法
目标检测(深度学习方法)实验:学习目标检测的概念,了解Mobilenet-SSD目标检测方法
人脸特征提取(深度学习方法)实验:学习人脸特征提取的概念,了解LightCNN人脸提取方法
人脸识别系统实验:学习人脸识别系统的搭建方法,理解1:1,1:N等概念
双目立体视觉实验:学习立体视觉的概念,掌握用双目相机计算深度信息的方法
目标检测(深度学习方法)实验:学习目标检测的概念,了解Mobilenet-SSD目标检测方法
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