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人们可能会问，用人工智能语言解决问题与传统的方法有什么区别呢？
传统方法通常把问题的全部知识以各种的模型表达在固定程序中，问题的求解完全在程序制导下按着预先安排好的步骤一步一步（逐条）执行。解决问题的思路与冯.诺依曼式计算机结构相吻合。当前大型数据库法、数学模型法、统计方法等都是严格结构化的方法。
对于人工智能技术要解决的问题，往往无法把全部知识都体现在固定的程序中。通常需要建立一个知识库（包含事实和推理规则），程序根据环境和所给的输入信息以及所要解决的问题来决定自己的行动，所以它是在环境模式的制导下的推理过程。这种方法有极大的灵活性、对话能力、有自我解释能力和学习能力。这种方法对解决一些条件和目标不大明确或不完备，（即不能很好地形式化，不好描述）的非结构化问题比传统方法好，它通常采用启发式、试探法策略来解决问题。
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人机交互模式成常态-先声机器人
人工智能的发展必然会影响到传统岗位，以至于“机器人取代人类”、“传统的电销员会不会***个被AI取代?”等在网络上持续议论。诸如“意向客户筛选”、“客户关怀”等简单、重复的工作占用了人工电销员大量时间，这完全可以让AI电销机器人来做。
“新技术不是让人失业，而是让人做更有价值的事情，让人不去重复自己，而是去创新，让人的工作得到进化”马云在今年的世界互联网大会上如此说道。人工智能取代单一重复性劳动是好事，但人工智能再智能，还是缺乏情感能力。
人工电销员在洞察人性方面的优势，CRM管理系统代理商，对于需要多轮交互的复杂问题，依然***。未来，人和机器人一起工作，“人机交融”的模式将呈现出常态化。
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