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主营：廉政警示教育基地,VR虚拟展厅,物联网3D可视化
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大数据时代的数据可视化具有哪些特征？
在这里，小编大概将其整理归纳为以下三点，当然它们并非都是必备特征：
一、直观：基于3D和动效等技术，以对真实物理效果的模拟和较强的视觉冲击力加强用户对数据的感知能力。
二、交互性：允许用户选择感兴趣的内容，或者改变数据的展示形式，更好的促进用户与数据之间的互动。
三、实时：依托于如今的高速网络和大数据背景，在类似监控等需要快速决策的场景下，数据的时效性尤为重要。
重庆木棉树软件开发有限公司始创于2009年底，致力于为用户提供网络沉浸式体验的技术解决方案！是一家在顶端软件领域***从事网页3D引擎算法的研发，以及3D网站设计制作的创新型高技术企业。
数据可视化典型应用场景
一、网页：目前应用于数据可视化方面的网页技术可以说是琳琅满目，如D3.js、Processing.js、Three.js、ECharts（来自百度EFE数据可视化团队）等等，这些工具都能很好的实现各类图表样式，而Three.js作为WebGL的一个第三方库则相对更侧重于3D方向的展示。流程中的操作人员（如卸货流程中的卸货工）、物流设施（如卸货的功能区）、物流设备（如叉车）、都是一种“资源”类型。
二、视频：有数据显示，人们的平均注意力集中时间已从2008年的12秒下降到2015年的8秒，这并不奇怪，当我们在面对越来越多的信息来源时，会自然倾向于选择更快捷的方法来获取信息，而人类作为视觉动物天生就容易被移动的物体吸引，所以视频也是数据可视化的有效展示手段之一，并且视频受到展示平台的限制更少，可以应用的场景也更广。一、柱状图：柱状图是一种用得很广泛的图形，它表征分类型变量vs数值型变量的关系。不过因为其不可交互的特性，视频展示更适合将数据与更真实、更艺术的视觉效果相结合，预先编排成一个个引人入胜的故事向用户娓娓道来。
可视化，让你的数据动起来
人们常说可视化，但是有多少人真的了解可视化。可视化是什么？在线解释，可视化是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，再进行交互处理的理论、方法和技术。通俗的说，就是将数据用更好看的图形来展示。
为什么要进行可视化？因为无论什么行业什么部门，每天都会接触大量数据，都会从数据中获取不同的信息，而可视化的目的，就是为了能够更直观地展示数据所传递的信息，以及蕴含的规律，人类对于图形这一类信息的接收能力远大于单纯的数据表格。数据可视化可以加深和强化受众对于数据的理解和记忆。该查询功能在地图上以项目的地域分布为线索，与建筑项目案卷信息关联，通过框选、点选等操作可快速实现城建档案的可视化，提高了档案的查全、查准率，使档案查询更为快捷、更为直观，更能满足社会公众和城乡规划建设对档案信息资源的需要。
可视化将数据变得更生动，通过图表样式和色彩的搭配，满足了受众的视觉感受，同时将数据蕴含的信息更加深刻而精简地传达给阅读者，使整个信息传达的过程更加轻松便捷。而选用一款轻便易学而又实用的可视化工具就变得十分重要。
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第7年
