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人脸检测，面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：参考模板法，首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；人脸规则法，由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸。
样品学习法，这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器；肤色模型法，这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。特征子脸法，这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。
访客来访时无需挂1号，直接刷脸通行，提高企业接访形象。人脸闸机采用红外辨认人脸技能，抗干扰性强，能够下降光照等外部环境和方位的影响，精1确提取人脸属性进行真人动态比对，辨认差错大幅度减小。当人员与数据库中的信息比对失利时就无法进入。这就保证了进入人员的安全性，未挂1号的外部人士和非库内人员无法冒充别人进入，即便是拿别人相片也无法'刷脸过闸'。目前国内的门禁系统主要以卡类设备、指纹设备、RFID设置为主。但卡片与RFID存在易遗忘或丢失等问题，不但造成了极大的不便，而且还存在安全隐患，如果被不法份子获得了卡片，即可实施盗1窃。指纹类设备可以解决卡类产品的不足。
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第8年
