一个启动脉冲送给光源,光源的打开时间需要与摄像机的曝光时间匹配;摄像机扫描和输出一幅图像;4、图像采集卡接收信号并通过A/D转换将模拟信号数字化,或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据;5、图像采集卡将数字图像存储在计算机的内存中;6、计算机对图像进行处理、分析和识别,获得检测结果;7、处理结果控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。
机器视觉技术的应用范围交通监控领域中的应用
智能交通监控领域中,在重要的十字路口安放摄像头,就可以利用摄像头的快速拍照功能,实现对、逆行等车牌的车牌进行自动识别、存贮,以便相关的工作人员进行查看。
在桥梁检测领域中的应用
人工检测法和桥检车法都是依靠人工用肉眼对桥梁表面进行检测,其速度慢,效率低,漏检率高,实时性差,影响交通,存在安全隐患,很难大幅应用;无损检测包括激光检测、超声波检测以及声发射检测等多种检测技术,它们仪器昂贵,测量范围小,不能满足日益发展的桥梁检测要求;智能化检测有基于导电性材料的混凝土裂缝分布式自动检测系统和智能混凝土技术,也有前沿的基于机器视觉的检测方法。
机器视觉检测设备-锂电池缺陷视觉检测系统
产品优势:(l)准确率高:可准确识别涂布刮痕、极片残损、极耳焊接不对称等现象,准确率远远高于人眼检测。
(2)具有客观重复性:排除了电池检测结果受检测人员主观意愿、情绪、视觉疲劳等人为因素的影响,可信度高。
(3)速度快、、成本低:用人眼观察时检测数量能达到15m/min,而用机器视觉检测时能达到60-80m/min,大大提高了生产率,同时也节约了人力成本。
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