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车牌识别技术在智能停车行业中得到了广泛的应用,那么,如何才能准确地定位出车牌的位置呢? 汽车牌照定位 准确地检测出全幅图像中的车牌区域是车牌识别过程中的重要环节,定位不成功或不完全,将直接导致识别失败。牌照的定位方法通常是根据车辆的纹理、颜色和形状等信息,通过投影分析、连通域分析、机器学习等方法对车辆进行定位。投影法是根据车牌字符相对于背景交替出现次数较多的情况,通过对图像水平方向和垂直方向进行投影法对车牌进行定位。 基于车牌中的每个字符都是一个连通域,并且这些连通域的结构和颜色是一致的,连通域分析通过检测并合并这些连通域来定位车牌;机器学习的思想是,首先将一个弱分类器训练为一个强分类器,然后用这个强分类器对图像进行扫描检测,从而定位到车牌。因为图像背景的复杂性,而且要考虑到车牌定位不清楚,所以很容易将栅栏、广告牌等噪声作为车牌进行处理,因此如何排除这些也是车牌定位中的一个难点。一般的车牌识别系统都会设计一个外部界面,让用户根据现场情况设定不同的识别区域,以提高定位的准确性和识别速度。 车牌定位方法的连通域分析流程。
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