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主营：车底安检,路障机,模糊图像处理
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视听资料属于刑诉法规定的七类证据之一，除了作为证据，它还是办案过程中重要的线索来源，但是由于实际情况的不同会存在模糊图像，影响工作，一般会利用模糊图像处理系统进行处理，下面就由神博来简单讲一讲吧 。
图像和视频资料是视听资料的重要组成部分。造成图像模糊的原因很多，聚焦不准、光学系统的像差、成像过程中的相对运动、大气湍流效应、低光照、环境随机噪声等都会导致图像模糊，下面神博为大家简单讲一讲吧。在我国经济发展程度飞速提高的同时，社会基础设施的建设也同步得到了大力发展，其中监控系统和具有摄像/照相功能的消费类电子产品得到了大量普及，在众多案件中，已经能够获得越来越多的录像资料，这些录像资料给案件的侦破和定性提供了巨大的潜在价值。但是，由于缺乏有针对性的统一的质量标准，获取到的录像质量参差不齐，其中模糊图像占据了图像和视频资料的很大比例。这里所说的模糊图像泛指质量较低的图像，是视听行业长期形成的约定称呼，和图像处理中所说的模糊是不完全一致的。为了充分发挥已有录像资料的刑侦价值，需要采用技术手段对其进行处理以提高其质量。模糊图像处理是提高图像和视频等资料质量的主要手段。
造成图像模糊的原因很多，聚焦不准、光学系统的像差、低光照、环境随机噪声等都会导致图像模糊，还有很多原因导致图像模糊，下面就由神博来简单讲一讲吧。
· 镜头聚焦不当、摄像机故障等;
· 摄像机护罩视窗或镜头受脏污、受遮挡等;
· 摄像机分辨率低，欠采样成像;
· 运动目标处于高速运动状态导致的运动模糊等;
对于模糊图像处理技术，国内大学和科研机构在多年以前就在研究这些理论和应用，相关文献也发布了不少，已经取得了一些很好的应用。
我们在生活中会遇到这一种情况：在没点击前，图像是一种模糊状态，然后点击给红包之后，那么就可以看到真正的图片了。从整个过程来看，无疑的就是这个图像的模糊操作了，具体可以使图像模糊的方法很多，下面就由神博为大家讲一讲吧。
彩色的图像是一个三通道的RGB图像，R，G，B分别有0-255这么一个取值区间，现在我们仅仅就一个通道进行说明，可以进行类推。
我们来看看图像模糊是什么一个概念，首先，图像中的像素每一个都有自己的像素值，这些像素值决定了图像终的显示。视频图像处理过程中会涉及到对视频图像数据的采集、传输、处理、显示和回放等过程，这些过程共同形成了一个系统的整体周期，可以连续性的运作。来想象一幅模糊的图，是不是感觉越模糊，这些像素点之间的差别就越小呢？确实是这样，这也是图像模糊的原理，也就是一种像素的平滑化，通过对图像中的像素值进行平均处理，让这些像素值越来越来接近，来达到一种人尽量无法辨识出这些像素点的差别，从来产生模糊的效果。
原理就是如此，从原理上，我们还可以得到一个启示，那就是对于取均值的半径大小越大，那么整个模糊效果也就越好，很好理解，因为取的范围越大，意味着相似的像素点越多，达到的模糊效果也就越好了。
大家知道吗？监控系统中的多个环节，主要包括图像的采集、压缩处理、传输或存储、解压缩和显示等部分，其中任何一个上游环节出了问题，对图像质量的影响。我们需要大于监控系统进行预处理，下面就由神博为大家简单地讲解一下吧。
预处理在改进图像质量方面的作用：
对同样场景、采用相同的码率，不同厂家的网络摄像机解1码输出视频的质量往往存在较大的差别。空域方法所采用的观测模型涉及全局和局部运动、空间可变模糊点扩散函数、非理想亚采样等，而且具有很强的包含空域先验约束的能力。尤其是在比较恶劣的环境下，其差别更为显著。产生这种差别的一个重要原因在于：在监控系统中，虽然大家都采用标准化的视频压缩方法，但后解1码输出图像的质量高低很大程度上取决于有无预处理、预处理的好坏，有时还包括适当的后处理。
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第8年
