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武汉超楚科技发展有限公司
主营：车牌识别,道闸,门禁,楼宇对讲,人脸识别
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直接法一般有图像处理技术，传统模式识别技术及人工神经网络技术。
图像处理技术:运用图像处理技术解决汽车牌1照识别的研究早始于80年代，但国内外均只是就车牌识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，并且终仍需要人工干预，例如车辆牌1照中省份汉字的识别问题，1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图，选取适当闭值，小区智能门禁系统，进行量化处理后，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的距离，实现细分米完成汉字省名的自动识别。
车牌识别停车系统提升车场管理和通行效率
在前几年广泛使用的卡片/纸质取票式停车管理系统是无法显示剩余停车位的，无法准确确定空闲停车位的位置，也有车费和卡片丢失等问题，制约了停车场的发展，随着技术的进步车牌识别系统的出现，停车场门禁系统，停车场管理也逐步摆脱了取票式停车系统的束缚，节省车主的宝贵时间，门禁系统，提高了停车效率，还能帮助物业提，解决了大部分的停车问题，促进了人们的生活出现体验。
车牌识别停车系统是基于高清智能车牌识别技术，可以和识别每辆车进出的图像，并提取车辆号码作为主要的进出凭证。车牌识别系统用于实现快速识别，快速检测，快速开闸，无需停车等需要快速通行的车道，解决出入口拥堵，可视对讲门禁系统，提高车辆的通行率和停车位周转率。其次还能有效解决资金漏洞，促进停车场统一管理，实时查询消费记录，统一实时控制停车场情况。
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第6年
