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数字孪生的未来数字孪生必将成为许多不同行业的关键IT工具。根据?的说法，数字孪生是与人工智能（AI）和机器学习（ML）并列的战略性技术趋势之一。
未来的一个关键领域就是供应链，因为制造流程要依靠送达的零件来实现准时化制造。供应链的数字孪生由许多物品和仓库组成，可库存和潜在交付时间。这样的数字孪生能够模拟和评估许多不同供应链方案的绩效，为经理们提供做出优化制造过程的决策的手段。
随着采用率持续增长，我们有望在包括城市规划、产品开发和工厂模拟在内的各个领域看到更多数字孪生的用例。
“能够为一个行业带来革命的事物本来就不多见。而同时给多个行业带来革命的东西可能一百年才会出现一次。”Vee说，“虚幻引擎就是这样。”
当前，数字供应链的扩展、集约、无界协同、无界触达的优势，结构数字孪生，在遭受冲击严重的国民经济复苏中，发挥了更直观的作用。
并且在此次国家为新基建定向的7大领域中，包括5G建设、大数据中心、人工智能、工业互联网等四大领域，皆直接与数字化供应链建设密切关联。
数字孪生是现实世界实体或系统的数字表示，数字供应链孪生是一类特殊的数字孪生，构建数字供应链孪生体系，实质上是供应链的新基建。
①全程可视，方便决策;上下游协同，数字孪生管控，高质量运营保障，数据驱动，科学决策;
②精益管理，快速响应;
③产品、服务和商业;社会效益，促进物流、供应链、区域、行业和人员的转型升级。
④数字孪生能够提供数据驱动的实时、、匹配供应链全流程以及全局优化的的决策和控制支持。
数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程，具有超高的前瞻性价值。利元亨针对各领域提出的更为严格的工艺、设备、产线需求，以自主研发的云系统、人工智能深度学习、数字及大数据分析管理等技术为基础，研发并实践了数字孪生工厂概念上的高度协同信息化集成系统。
数字孪生技术在制造业中的优势很明显:、缩短研发周期，实现快速交付;第二、快速换型，缩短换型时间;第三、提高可视化，解决检修的困难;第四、实现预测性分析，数字孪生，降低故障停机。
通过远程大屏幕或移动端与设备实体运作同步的虚拟动画，数字孪生和联合技术让企业管理者随时随地了解设备的实时运行情况和生产数据，如当生产线缺少物料的时候，系统可以提前进行预告，避免因为停产带来的损失。
期间一旦哪个传感器出现问题，就可以在模型上高亮闪现，不用工程师排查，有问题可以直接解决，避免以前工程师排查找到故障点耗费大量的时间。与此同时，系统还能预测设备未来的生产数据和可能出现的产线故障，在即将损坏之前就把易耗品全部准备好，以便企业管理者提前制定计划和对策。
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第5年
