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机器视觉系比光学或机器传感器有更好的可适应性。它们使自动机器具有了多样性、灵活性和可重组性。当需要改变生产过程时,对机器视觉来说“工具更换”仅仅是软件的变换而不是更换昂贵的硬件。当生产线重组后,视觉系统往往可以重复使用。在现代工业自动化生产中,涉及到各种各样的检验、生产监视及零件识别应用,例如零配件批量加工的尺寸检查,自动装配的完整性检查,电子装配线的元件自动定位,IC上的字符识别等。一般来说,机器视觉系统包括了照明系统、镜头、摄像系统和图像处理系统。通常人眼无法连续、稳定地完成这些带有高度重复性和智能性的工作,其它物理量传感器也难有用武之地。
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视觉传感器不是一个独立工作的机器设备,它常常被安装在各种其他机器上以发挥作用,它的主要作用就是收集各类视觉信息,再将这些信息传输给需要它的机器设备,视觉传感器通常由一个到多个图形传感器组成,这些图形传感器通力合作来保证视觉传感器完成工作。
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机器视觉是一项综合技术,包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。 机器视觉系统基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉。上川的设备可以的找到产品存在的问题,让你直接把问题找出来,避免给客户带来不好的印象。同时,在大批量重复性工业生产过程中,用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。
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