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濮阳市古城路正柱门窗加工部
主营：电动伸缩门,车牌识别系统,门禁系统
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车牌定位
车牌定位是指根据车牌图像的区域特征来将车牌在图像中的部分从背景图像中分离开来，由于车牌区域在图像特征主要包括颜色和形状，车牌区域的颜色一般为蓝色、黄色或白色，它们与图像的背景颜色存在较大的差异。车牌的形状一般为矩形。而车牌号在外形和排列上都存在规律性。车牌定位技术就是将上述特征经过一定的变换与处理后，使之能作为车牌定位的依据。
今天，停车场车牌识别系统生产厂家，小编将为您详细介绍“车牌识别系统”的具体应用！车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆车牌识别中的应用。车牌识别技术要求可以从复杂的背景中提取和识别运动牌照。通过车牌提取，停车场车牌识别系统维修电话，图像预处理，濮阳停车场车牌识别系统，特征提取，车牌字符识别等技术，可以识别车辆品牌和颜色信息。车牌识别率：字母数字识别率达到99.9％，汉字单字识别率达到99.8％。车牌识别类型也很齐全，可以识别各种反光和脏污。
车牌定位是指在经过图像预处理操作后的灰度图像中判断出车辆车牌所在的区域，而车牌分割是指在完整的车辆图像中把本设计所要的车牌区域的图像分割出来，为下一步的字符识别操作做准备。车牌图像处理后的灰度图是一个水平度很高的矩形图样，在预处理图中比较集中，且字符的灰度值和相邻字符图样有较明显差别，因此很容易用边缘算法检测操作来对图像进行分割。车牌定位和分割的度将直接影响到终的字符识别的好坏。
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第7年
