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深圳市视觉龙科技有限公司
主营：机器视觉,相机,镜头,智能相机,3D测量,机器人定位
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02目前行业主流检测方法是人工目检，其检测结果受主观因素影响很大，检测效率和准确率较低。少数基于传统视觉方案的系统由于调试周期长、可靠性差而达不到验收标准，导致难以落地量产，电芯外观检测存在巨大的技术空白。
项目介绍
本项目采用“龙睿AIoT平台”，该系统搭载深度学习算法、***的神经网络模型学习和迁移学习，搭配高像素工业相机和高清工业镜头组合，通过多维度的光源照明打光和光度立体技术，对电芯外观正面和反面、极耳、四面四角等360°检测。
检测电芯外观52种缺陷类型，120多种缺陷项。设备漏检率为0，过杀率≤5%，不同电芯换型时间＜4H，极大地提高了检测效率和准确度。设备导入后，一个车间只需要1-2名技术人员维护设备，节约许多质检人员，降低了成本。
项目检测效果 本项目检测电芯外观52种缺陷类型，120多种缺陷项。包含凸点、切边不良、主体变形、角位变形、破损、胀气、腐蚀、漏液、异色点、异物、铝塑膜黑线、电解液、划伤、极耳短路、顶封短路、极耳黑线、极耳断裂、极片翻折、铝箔翻折等缺陷。致命不良（零漏检）缺陷包含破损、胀气、切边不良、角位变形、极耳短路、主体变形、极片翻折、双极耳、无极耳胶、边电压刺破、封印封斜、封印压异物、封印起皱、压极耳、胀气、主体内异物等。温馨提示：以上是关于【视觉龙】锂电行业电芯外观AI检测的详细介绍，产品由深圳市视觉龙科技有限公司为您提供，如果您对深圳市视觉龙科技有限公司产品信息感兴趣可以联系供应商或者让供应商主动联系您 ，您也可以查看更多与工业自动控制系统及装备相关的产品！
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第7年
