静态可视化为用户提供了面前的单一视图。交互式数据可视化大屏使用户能够深入研究数据并提取和检查同一数据集的各种视图,从而选择希望以可视化格式查看的特定数据点。数据可视化大屏可以使数据驱动的见解更加清晰,并且可以增强整个组织的理解。数据分析是数据可视化展示的来源,并通过链接视觉模型和图表形式并展现数据分析结果。
大多数人对数据可视化的印象,可能就是各种图形,比如Excel图表模块中的柱状图、条形图、折线图、饼图、散点图等等。数据可视化不是简单的视觉映射,而是一个以数据流向为主线的一个完整流程,主要包括数据采集、数据处理和变换、可视化映射、用户交互和用户感知。一个完整的可视化过程,可以看成数据流经过一系列处理模块并得到转化的过程,用户通过可视化交互从可视化映射后的结果中获取知识和灵感。现在的数据时代,数据可视化因为数据分析的火热而变得逐渐火热起来,但是数据可视化并不是一个新的技术,可视化车间,虽然说数据可视化相对于数据分析来说相当的简单,但是数据可视化却是一个重要的技术。在国外,其实数据可视化已经很成熟了,比如说新闻方面,他们借助于数据可视化的技术,使用图像化来传播信息,以此来提高自己的影响力。
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