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红外热成像测温系统温度测量有什么区别，：首先人脸图像识别门禁测温系统和红外热成像测温都是一个主要可以用于研究人员体温检测，他们自己工作基本原理都是一种基于AI红外热传感测温技术。人脸检测，利用深度学习算法，基于大量素材的机器学习，不论是图片还是视频，人脸检测技术都能够快速准确识别人脸。即使在复杂环境、多人脸、光线不佳、大角度人脸的情况下也能够有优异的表现。人脸图像识别门禁测温工作系统是在人脸特征识别门禁安防系统的基础上集成了AI红外热传感网络技术，实现了人脸识别、体温检测、口罩识别、身份核验、现场人脸采集、黑名单预警、检测分析等功能的一体化疫情防控解决设计方案。
人脸识别系统以人脸识别技术为，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。人脸识别测温系统存在哪些明显优势？一、通过红外热成像体温更，实现非接触检测，避免手持测温仪不准确、精度不高的问题；二、支持移动部署，活动性强，轻巧便携式，美观精致，同时尽显“高大上”的科技感。三、支持戴口罩识别检测，对未佩戴口罩进行自动识别并语音提醒；四、应用场景十分广泛，车站、高速出入口、商城、园区、公司单位等场所，还是小区、街道、景区，学校、公共服务、社区等，可灵活安排监测点；五、可进行快速人证核验以及无证登记处理需要人证核验时，双目防伪功能、防照片、视频等欺骗，标配5万级人脸库、人脸识别准确率>99.97%、识别速度
人脸识别系统基于人脸识别技术，通过人脸识别闸机、人脸识别一体机等设备，来识别进出的人员信息，只有人员的脸部信息与数据库录入的人脸信息一致，才能够通行。每个人的人脸具有独*性，难以被和仿造，所以每个人的进出工厂记录，可以做到准确的记录，不像的方式，只认卡不认人，人脸识别技术，存在记录不准确的问题，确保了工厂的财产安全。人脸识别门禁系统主要通过摄像头采集人脸信息，并与数据库的巨大人脸模板进行比较，如果与数据库的人脸匹配正确，就可以在小区或单元楼自由出入。这样，即使你出门时忘记带磁卡、忘记密码或者指纹磨损，你也不会被拦在小区门口，进出“刷脸”，既安全又卫生。近年来，带有人脸识别技术的智能访客系统逐渐应用开来，小区、学校、工业区等，在建设或者升级改造过程中，开始应用人脸识别智能访客系统，其具有更高的安全性、可靠性和便捷性等优势，成为了众多场合在出入口管理上重要应用。
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第7年
