作出命令定位引导及自动装配,即告诉执行者如机械手去何处拿什么东西并放到何处;
缺陷检测,即检测产品的各种缺陷,如大小,位置,有无、损伤等;
测量,机器人自动化生产线,即目标物体的几何形状测量;
识别,即认识物体的内容,如一维码二维码,字符文字等;
这些技术广泛应用于工业(产品质量)、(制导)、(生理再现)等领域!
那么它是如何在产线上进行工作的呢?
1. 在印刷行业的应用
利用在线/离线的视觉系统发现印刷过程中的质量问题,如堆墨、飞墨、缺印/浅印、套印不准、颜色偏差等,同时在线设备可将颜色偏差和墨量多少的检测结果反馈给PLC,控制印刷设备的供墨量,对供墨量进行在线调节,提高印刷质量和效率。
2. 在PCB板检测中的应用
利用视觉系统对PCB裸板进行检测,检测板上的导线和元件的位置和间距错误、线路和元件的尺寸错误、元件形状错误、线路的通段、板上污损等。
3. 在零件检测中应用
机器视觉检测可以轻松应对金属零件生产的质量控制,如、汽车零部件、连接器等。通过图像处理的方法,发现金属零件表面的划伤、残缺、变色、粘膜等缺陷,并指导机械传动系统将残缺品剔除,自动化生产线机器人调试,大大提高了生产效率。同时对缺陷类型的统计分析能够指导生产参数的调整,提高产品质量。
ccd视觉检测设备,加工件样式千百种,大小更是。 业者在选择自动筛选机时,包括零件的样式以及共享性也是很大的考虑。有些筛选机只能适用于一种产品,甚至只能适用于单一尺寸,如此便无法将业者的投资发挥到效益,亦无法达到取代人力检测,节省成本的主要目的。对有多样产品的业者来说在成本支出上更是一大负担。
检测项目
市场上所卖机台,机器人自动化生产线公司,基本的尺寸量测上不会有太大的问题。瑕疵的检测目前少有厂家能够确实做到 (例如: 头裂,自动化生产线机器人的作用,压伤,视觉检测自动化分选设备,牙孔堵塞,变形等),但是紧固件在生产过程中却难免会有瑕疵的产生,用人工检查又耗费大量资源,经常让紧固件业者伤透脑经。其实若光线设计得当,针对产品特性做设计,使产品对于光线的反射正确地投影至镜头上的话,智能学习型视觉检测系统,上述压伤等瑕疵很容易就能够获得解决。
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