基于编码结构的图像分割网络虽然能在复杂背景及环境中基于特征分割出图像区域,不过其提取的轮廓特征依然较为粗糙,不足为真实尺寸测量提供依据,直到MaskRCNN才做到了像素级图像分割,为尺寸测量提供了依据。除此之外,农残检测中心,MaskRCNN将目标检测和语义分割结合,对农产品尺寸测量及分类提供了指导性算法,也是目前研究优化的主要方向。
据统计,每年有超过1200吨的粮食受到重金属污染,直接经济损失超过200亿元;全世界每年有300万农药者,我国每年因农药污染食品而造成的人数月20万;我国每年生产约12万吨,其中有9.7吨用于畜牧业养殖;我国滥用食品添加剂的问题占食品问题的24.8%;在食物的事件中,微生物性的人数占总人数的53.7%。重金属通常指的是密度高于4.5g/m3的金属,一般常见的重金属有、铅、镉等,这些重金属的生物毒性非常大,合肥农残检测,对环境的污染非常严重。如梁书怀等用微波消解ICP-S法同时测定了大米中的6种重金属元素(Pb、Cd、As、Tl、Cr、V),选取115In、209Bi、45Sc作内标元素,有效地克服了基体效应和仪器波动影响,经与国家一级植物标准物质验证,结果准确、可靠。化学显色法在重金属检测中的应用较为广泛,中药农残检测,主要通过重金属离子与显色剂发生显色反应进行检测,与试纸、检测管、试剂盒等结合后,进行快速检测。
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