未来的数字化工厂首先是基于重新设计的生产流程、供应链管理流程、产品再设计,以及数据收集分析和决策系统。它需要形成一个标准,自动化设备需要接入这样的生产体系——
,需要具备的是功能和应用场景的丰富化,满足生产需求;
第二,满足信息采集的需求,这里的信息包括产品信息和操作信息;
第三,要在实现标准化生产的同时(工序工艺的标准化,零部件的标准化)保留一定的生产柔性;
后,自动化设备的使用界面友好、维修养护费用较低、调试简单等特性也会加快此类设备的普及。
“多品种,小批量”企业的难题提供了解决方案:
3个方式改善品种多,排产难问题:1、建立PLM产品全生命周期管理系统,除了管理基础的产品图纸、BOM、工艺、定价等信息,建立属于公司的标准研发体系,将产品配置、产品结构、装配关系、制造工艺等数据统一管理并呈现,提高编制工艺的效率。2、通过MES系统实现车间现场的管控,同时梳理并建立通用件,考虑超级BOM组成及实施的可能性,有效缩短生产周期。3、通过ERP系统与MES系统的深度集成,实时监测、控制、统计、分析各个生产环节的全部细节,同时通过车间看板实时展示数据信息,以达到优化产能的目的。
如何采集数据?
传统人工采集
传统的工厂在没有导入自动化设备之前,通常都是通过手持扫码的方式录入和采集的。比如我们常见的快递分拣、商超,也是这种形式。
供应商或仓库把商品送到超市时,收货员点检数量,一物一码防窜货,核对单货信息后,将该批次的信息通过扫码或人工通过键盘的方式录入电脑。此时电脑软件内拥有了该批次的商品信息,待客户购买该批次某一件商品时,收银员扫码,此时系统会显示该商品的价格。同时,系统会将商品销账。
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