稿件审核的自动化内涵
自动化的广义内涵至少包括以下几点:在形式方面,制造自动化有三个方面的含义:代替人的体力劳动,快速校验错别字软件,代替或辅助人的脑力劳动,制造系统中人机及整个系统的协调、管理、控制和优化。在功能方面,自动化代替人的体力劳动或脑力劳动仅仅是自动化功能目标体系的一部分。自动化的功能目标是多方面的,已形成一个有机体系。在范围方面,制造自动化不仅涉及到具体生产制造过程,校验错别字软件,而是涉及产品生命周期所有过程。
2022网安创业新锐50强诞生,博特智能成独一入选的内容安全企业
内容安全痛点诞生新蓝海
平台对展示用户内容负责任,内容审核风险控制,内容监督、内容巡查等环节成了互联网企业的生死线,如今已是整个互联网行业公认的生存之基。
近年来内容安全事件的高发,特别是在app领域,也证明了行业中内容安全风险控制仍存在缺口。内容型、社交型、电商型等不同行业的企业品宣内容频频“翻车”。
不仅如此,甚至还存在低俗营销、等高危内容风险。随着互联网内容越发繁杂且海量,以及市场与行业升级之后,信息传播的媒介与形态越来越多样化,传统的人工审核方式已经不能从容应对内容安全危机了。
人工审核效率低、成本高、主观成分高、评判标准不统一等等。其本身有着天然缺陷,仅人工成本不断提高这一项就让企业犯难。有企业曾透露,一人一天审核4万条信息,日均100万数据,光审核人力成本就要200万以上。而且图片、视频、音频等形式的海量内容爆发,又给人工审核带来了新的挑战。
海量内容,如何系统化提升内容安全风险控制能力与审核效率?
如何对涉政、涉恐、广告等高危内容风险扼杀在审核环节?
高危内容的“漏网之鱼”又该如何进行常态化的信息巡查与清理?
可以说,互联网企业都将AI审核技术作为主要突破点,内容管控、风险监控与处理、节省人力成本与提升运营效率则是直接的硬核需求。
近年来,愈演愈烈的内容风险问题,已成了制约行业发展的痛点,同时也让智能内容处理市场成了新的蓝海赛道。
稿件审核的特性
方便易用
服务毫秒级响应,每秒超过万级并发,支持海量的数据样本,可快速动态扩容,自动校验错别字软件,灵活应对高并发需求,自动校验错别字软件,无需担心性能损耗。
功能丰富
支持文本等多媒体数据,提供丰富全方面的模型学习样本,覆盖各个行业数百种类型,用户可根据实际业务按需适配。
持久可用
性能高的缓存层,搭配性能高的处理集群,快速返回文本审核结果。针对大文件处理场景,增加了异步处理队列逻辑,提高审核成功率。
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