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1.工作原理:压缩空气送入胶瓶(),ocr字符检测,将胶压进和活塞室相连的进给管中,在此加热,温度受控制,以达到的始终如一的粘性。使用一个球座结构,胶剂填充由于球从座中缩回留下的空缺。当球回来时,由于加速产生的力量断开胶剂流,使其从滴胶针嘴喷射出,滴到板上形成胶点。2.特点:1.消除了传统方法产生的胶点拉尾。2.没有滴胶针的磨损和和其它零件 干涉的问题。3.无针嘴损坏。4.无由于基板弯曲和被针嘴损害的报废 [3]  。

可持续发展。通过优化使用能源和资源以及更有效的回收利用可以改善环境。稳定和优化的流程,早期认识到生产过程中的趋势和不规则性,机器视觉检测为实现未来的智能工厂铺平了道路。生产灵活,现代机器视觉检测系统的灵活性,无需复杂的编程,操作简单,易于设置。

提高生产力和竞争力。现代生产是自动化的,检测中文字符,只有使用机器视觉检测设备,公司才能持续保护竞争力,防止关键技术的迁移,创造合格的工作岗位并占领新的市场。符合人体I程学的工作场所,单调和枯燥的任务由机器来操作, 机器视觉系统确保的人机交互,字符检测,从而确保更和安全的工作场所。

本发明对于镜头内部结构的检测方法,提高了断层扫描图像缺陷搜索的准确度与精度。不会因为搜索到非对焦缺陷,导致算法误检。且对点子等检测精度,由原来相差±10um,字符缺陷检测,提高到了±5um以内。

本发明对于镜头端面和凸台的检测方法,针对端面与凸台检测的耗时,由原两张图片分别导入显卡中进行gpu运算深度学习模型,现在仅需要导入一张图片进行深度学习运算极大的降低了gpu运算的消耗,计算耗时由原1600ms,下降至900ms左右,极大的提升了效率。

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