Fortify system命令执行检测
除了使用 DataflowSourceRule 、DataflowSinkRule 等规则来定义污点跟踪相关的属性外,Fortify还支持使用 CharacterizationRule 来定义污点跟踪相关的特性。
Fortify在编译/分析代码过程中会把代码中的元素(代码块、类、表达式、语句等)通过树状结构体组装起来形成一颗 structural tree,然后扫描的时候使用 Structural Analyzer 来解析 StructuralRule ,蕞后输出匹配的代码。
下面以一个简单的示例看看 structural tree 的结构,源代码审计工具fortify代理商,示例代码如下
Fortify安装使用简易教程
Fortify SCA是一个静态源代码安全测试工具。它通过内置的五大主要分析引擎对源代码进行静态的分析和检测,分析的过程中与其特有的软件安全漏洞规则集进行地匹配、查找。
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Fortify SCA扫描结果展示
2.根据历史的人工漏洞审计信息进行扫描报告合并如果我们的项目在以前做过fortify sca的扫描,并经过开发人员或安全人员审计,源代码检测工具fortify代理商,那么历史的审计信息可以沿用,源代码扫描工具fortify代理商,每个漏洞都有一个编号instance ID,已经审计过确认是误报的漏洞是不会重复出现的。报告合并我们可以通过fortify ssc或者fortify sca的命令行或者图形界面操作。
3.利用大数据分析和机器学习做漏洞误报屏蔽目前这是正在探索的一个方向,但这个方式需要大量可靠的漏洞审计样本,如果样本少的话会很难操作。
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