小区道闸车辆识别系统-苏州沅伊昊智能-台州车辆识别道闸

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苏州沅伊昊智能科技有限公司

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实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，车辆识别道闸生产，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。技术路线编辑播报采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌定位，台州车辆识别道闸，字符分割，车辆识别道闸费用，光学字符识别

这项技术已经应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。原理及应用(10张)以下列举了几种应用方式：——监测报警对于纳入“黑名单”的车辆，例如：被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及车辆等，小区道闸车辆识别系统，只需将其车牌号码输入到应用系统中，车牌识别设备安装于的路口、卡口或由人员随时携带按需要放置，系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对，一旦发现车辆立刻发出报警信息。

杆子长度0-7米，根据现场实际通道宽度而定。道闸已越来越向高科技方面发展，以适应市场对产品的需求，在停车场系统管理中成为关键的车道设备。按照控制部分的性能分为：机电道闸、数字道闸、智能闸，其中智能闸具有LED显示、语音播报功能。根据闸杆分为：栅栏道闸、直杆道闸、曲臂杆道闸根据起落速度分为：快速道闸、中速道闸、慢速道闸根据安装方向分为：左向道闸、右向道闸

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