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智能声学技术-宁波慧声(图)

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空压机节能及运维综合管理系统系统通过对空压机运行参数和机头振动数据的在线监测,结合机器学习算法,可有效对空压站内空压机进行健康评估,维护保养、节能降耗。

多参数多约束条件控制算法技术: 多点捕zhuo系统工控变化,匹配优化的开机设备组合,实现空压机自主加卸载;

AI算法技术:通过AI算法分析整站监测数据,智能声学技术,根据生产情况、系统压力和振动参数以及维护保养状况等参数自动学习空压机优运行模式,为运维管理提供指导。

声音信号与振动信号的来源相同,也包含了断路器振动的相关信息,因此相对电流信号,声音信号能够更易对断路器故障进行全mian的诊断分析。声音信号安装方便,属于非接触式测量,获取声音信号相对更加便利,可以解决振动信号因接触式测量带来的安装位置、安装方式等问题。有作者基于多信号融合算法,分别对声音与振动信号进行故障诊断。

振动和噪声普遍存在于各种机械设备的工作中,过大的振动噪声不仅造成环境污染、影响人的身体健康,也影响设备的健康和安全生产,因此高xiao的振动噪声测试和评估、可靠的设备工作状态监测,对于优化产品设计、提高产品品质以及预测性健康维护有着重要的意义。噪声,作为机械运行时发出的一种固有信号噪声中必然携带者机械本身的结构信息和运行的状态信息。

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