视觉检测涉及拍摄物体的图像,对其进行检测并转化为数据供系统处理和分析,确保视觉检测过程符合其制造商的质量标准。
视觉检测的应用:印刷业、
机器视觉检测可以轻松应对金属零件生产的质量控制,如汽车零部件、连接器等。通过图像处理的方法,发现金属零件表面的划伤、残缺、变色、粘膜等缺陷,并指导机械传动系统将残缺品剔除,大大提高了生产效率。同时对缺陷类型的统计分析能够指导生产参数的调整,提高产品质量。
流水线进行自动化的改造,使布匹生产流水线变成快速、实时、准确、的流水线。在流水线上,所有布匹的颜色、及数量都要进行自动确认(以下简称'布匹检测')。采用机器视觉的自动识别技术完成以前由人工来完成的工作。在大批量的布匹检测中,用人工检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。
机器视觉检测的特点是提高生产的柔性和自动化程度。
视觉检测是计算机学科的一个重要分支,凹印机在线检测,它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术,涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。自起步发展至今,已经有20多年的历史。其功能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广。
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