武汉万安智能技术有限公司成立于2014年3月,是一家专注于为客户提供各类工业自动化相关的软件和系统产品的高科技公司。
人的图像识别能力是很强的。图像距离的改变或图像在感觉器1官上作用位置的改变,都会造成图像在视1网膜上的大小和形状的改变。即使在这种情况下,人们仍然可以认出他们过去知觉过的图像。甚至图像识别可以不受感觉通道的限制。例如,逻辑图识别软件,人可以用眼看字,当别人在他背上写字时,他也可认出这个字来。
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图像处理和计算机视觉的区别:
知识结构体系不同。
图像处理主要包括图像压缩,图像增强,图像复原,图像匹配,图像描述和识别。
计算机视觉包括图像处理,模式识别,空间形状的描述,几何建模以及认识过程。除了图像处理知识外,还涵盖了人工智能、机器学习等领域知识。
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机器视觉的研究是从20世纪60年代中期美国学者L.R.罗伯兹关于理解多面体组成的积木世界研究开始的。当时运用的预处理、边缘检测、轮廓线构成、对象建模、匹配等技术,后来一直在机器视觉中应用。罗伯兹在图像分析过程中,采用了自底向上的方法。用边缘检测技术来确定轮廓线,用区域分析技术将图像划分为由灰度相近的像素组成的区域,这些技术统称为图像分割。其目的在于用轮廓线和区域对所分析的图像进行描述,以便同机内存储的模型进行比较匹配。
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