存储服务器-北京安腾思路-存储服务器配置

H3C服务器是由哪些硬件构成的？

服务器其实就是一台配置较高的计算机，它的内部结构也和普通的计算机大同小异。

服务器是由电源、CPU、内存、硬盘、风扇、光驱等几部分构成。今天，将挑选一些重要的硬件，给大家做详细介绍。

电源

电源相当于人体的心脏，需保障电力供应，如果要买服务器，应选择质量好一点的电源。

另外需要注意的是，在实际使用场景中，如果只是配置一个服务器负责重要业务，那么尽量使用双电源，并且分别接不同的机房线路；如果服务器是集群中的一台（若干机器做一件事），则可以不用双电源。除此之外，运维工作中就不用再过多考虑电源的其他问题了。

CPU处理器

CPU 处理器相当于人体的大脑，负责整个服务器的运算和控制，是影响其性能效率的重要部件。

常见的 CPU 种类有如下 2 种：

精简指令集的 CPU：设计代表有 SUN 公司的 SPARC 系列和 ARM 系列等，这类 CPU 的设计特点是指令集精简，每个指令执行的时间很短，操作很简单、效率较高。复杂指令集的 CPU：设计代表有大家熟知的 Intel 至强系列（XEON）和 AMD 系列（应用不多）等，存储服务器安装，这类 CPU 的设计特点是指令数量多，指令集复杂，且执行的时间较长，但能处理的事务更多、更丰富。

CPU 一般通过频率（GHz）表示性能的好坏，CPU 频率就是用来表示 CPU 每秒钟的工作次数，即频率越高速度越快。

需要注意的是，每一台服务器中不是只能包含一个 CPU，而是可以容纳多个。服务器 CPU 的颗数，我们称为路数。

H3C服务器匹配典型场景应用 “智慧计算”布局未来

过去十年，存储服务器，世界信息产业经历了多次重大创新，尤其是云计算和AI技术更新之快之前未有，信息技术产业发展日新月异，这是这个行业的特点，既带来挑战，也带来了机会，存储服务器配置，H3C服务器也是在这样的过程中发展起来的。

过去十年，服务器产业无论是在技术层面还是在应用层面，都发生了一些快速的变化，明显的就是应用场景越来越典型。“一些大规模的应用越来越典型，这种应用对原有的服务器技术、设计、商业模式带来了挑战。过去服务器通用性比较强，但随着应用规模变大，这种强通用性就带来了效益的低下。”

基于此，H3C服务器发展要围绕用户的需求，匹配应用场景。“在这方面做了很多技术和商业模式的创新，适应了客户和市场的变化，甚至引导了客户发展的方向。”据了解，目前世界范围内，H3C服务器的销售额份额超过了10%，H3C服务器在中国市场的份额一直保持在60%以上。2016年开始，世界人工智能产业快速爆发。世界计算密度很高的人工智能服务器AGX-2、峰值性能每秒2000万亿次的超级人工智能服务器AGX-5等产品先后落地应用。

在经过大量的实践后，人们对于人工智能的认识越来越清晰，没有将人工智能只当做一个市场机会来看待，人工智能开启了智慧计算时代。云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术引发的变革仍在继续发展，存储服务器厂商，新技术应用融合，形成了一种创新的计算形态——智慧计算。智慧计算将在国家的创新发展全局中扮演重要角色。计算力是生产力，算法也是生产力，算力和算法是世界人工智能竞争激烈的两个领域。

H3C服务器超融合关键技术

1、服务器虚拟化

超融合基础架构

服务器虚拟化是整个超融合架构中的中心组件，基于裸金属架构的虚拟化程序直接运行在服务器上，实现对服务器物理资源的抽象，将CPU、内存、硬盘等服务器物理资源转化为一组可统一管理、调度和分配的逻辑资源，并基于这些逻辑资源在单个物理服务器上构建多个同时运行、相互隔离的虚拟机执行环境，实现更高的资源利用率，减少系统管理的复杂度，加快对业务需求的响应速度，提供高可靠、高可用的应用服务。

2、存储虚拟化

存储虚拟化是将集群各节点服务器上独立的硬盘存储空间进行组织聚合，构成一个共享的存储资源池，所有的存储资源在这个存储池统一管理，实现存储资源的自动化管理和分配，构建高灵活的存储架构与管理平台，提供高可靠、高能存储。存储虚拟化基于分布式存储系统，融合了分布式缓存、SSD读写缓存加速、多副本机制等多种存储技术，在功能上与独立共享存储完全一致。存储虚拟化通过SSD缓存，可以大幅提升服务器硬盘的I/O性能，实现高能存储和业务高可靠运行。存储虚拟化采用多副本机制，一份数据同时存储在多个不同的物理服务器硬盘上，提升数据可靠性，保障关键业务安全稳定运行。此外，由于存储和计算完全融合在一台服务器上，省却了外置磁盘阵列的控制器、光纤交换机等设备，达到了降低成本的目的。

3、网络虚拟化

网络虚拟化通过实现网络中所需的各类网络连接服务(包括路由、交换、安全、负载均衡等)按需分配和灵活调度，提供了全新的网络连接运维模式，解决了传统硬件网络的众多管理和运维难题，可满足业务应用对网络快速、灵活自动化部署的需求。