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数据是数字化工厂的根本所在，数字化工厂，需要投入巨资打造数据分析和系统整合方面的能力。通过传感器，未来的数字化工厂能够产生海量的数据。随着数据整合和内存方面的技术能力不断完善，数字化工厂与供应链生态体系的实时整合成为了可能。通过机械设备产生的数据传输到MRS和ERP系统，数字工厂解决方案，甚至是供应商和客户，企业能够在整条供应链中实现关键供需数据的实时交互。
数字化工厂（Digital factory）是指以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。同时也是现代数字制造技术与计算机技术相结合的产物，数字化工厂智能制造，同时具有其鲜明的特征。它的出现给基础制造业注入了新的活力，什么是数字化工厂，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。
目前，将产品、设备、整条生产线和工厂基础设施以数字化的方式呈现，即所谓的“数字孪生”已经成为可能。这项技术主要用于产品开发或生产规划阶段，能够让提升开发流程的效率，改善质量，有助于利益相关方之间的信息共享。通过结合产品和生产线的数字孪生，能够在实际启动前模拟测试新的生产流程并进行优化。如果能与合作伙伴共同使用数字孪生，则能够让他们更好地优化自己的流程进行匹配。数字孪生也是虚拟现实、增强现实、远程维护等多种应用的基础。
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