人脸识别考勤-人脸识别-智科晶菱机电(查看)

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人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有的算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、系统、视频图像处理等多种技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的应用，其技术的实现，展现了弱人工智能向工智能的转化。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，人脸识别系统，并利用这些特征实现人脸检测。主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，人脸识别考勤，Adaboost算法是一种用来分类的方法，人脸识别技术，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。

由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，人脸识别，实现智能预警。人脸识别技术无疑是的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。应用前景生物识别技术已广泛用于、、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。

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