采用的深度学习技术,是一款以“机器视觉算法”为核i心的软硬件系统;可方便地安装在现有的各类标签条码打印机上。边打印边进行标签在线检测,将标签检测机与打印机“融为一体”;可根据客户要求进行加装,包括打孔、喷墨、停机等处理;取代人工,检测标签的条码可读性,等级,质量缺陷等,并分类显示;标签检测结果和图片自动存档,写入数据库,便于追溯;报表输出,数据分析,有效地进行生产线管理;快速换型,简单易用。
在现有技术中,对标签条码的检测主要依据人工进行检测,即工作人员用手持式扫描对每卷打印好的标签进行抽查,对抽查的标签进行质量的检查。然而,采用人工抽检,不但费时费力,效率低下,需要耗费人力和时间成本,而且人工检查还具有一定的主观性,无法统一标准。
因此,提供一种标签条码自动检测系统,其具有统一的检测标准,能够避免i检测时的主观判断,且能够节约大量人力与时间成本,提高检测效率。
1、 一维码可以提高信息输入速度,但只能横向表达信息,数据容量小。除了部分码制可以包含一些可见字符外,大部分码制只能包含数字和字母,条码尺寸比较大(空间利用率低),一旦销毁就无法识别。
2、 二维码可以表达水平和垂直两个方向的信息,数据容量大。信息内容可以包含汉字、字符、字母、数字等。可以直接用扫描设备读取,不需要连接另一个数据库。条码的尺寸比较小(空间利用率高),所以有抗破坏的能力。
3、 一维码内容只能是字母和数字。体积大,条码打印机cis检测,空间利用率低,决定了信息容量低。一般只能容纳30个字符,而二维码的信息容量非常大,更大数据可以达到1850个字符。
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