用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别,又称脸部辨识系统。是指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术,属于生物特征识别技术中的一种。一般来说,人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别(身份确认或者身份查找)。
人脸识别主要可以分为人脸检测、人脸特征提取与人脸匹配三个步骤。其中,人脸检测主要是确定图片或视频中的人脸存在,进而确定人脸的大小、位置等信息;人脸识别不但在时间运用上得到了提升,人脸识别门禁平台,还大大减少了工作流程和人力成本,这样的结合似乎给用户带来了不一样的体验,对于酒店行业开启了一段新的革命征程,人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,由研究者 Bledsoe 建立了一个半自动的人脸识别系统开始,当时的人脸识别研究引起了诸多学科领域研究者的浓厚兴趣,80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,
人脸识别是身份认证的重要生物识别技术,也是计算机视觉领域研究多的课题之一,经过近30年的研究,在受控和均匀的可见光条件下的传统人脸识别得到了很大的发展,目前已广泛应用于、金融、公共安全和日常生活等领域。人脸特征提取指的是通过面部关键区域的位置,进而进行特征点抓取;人脸匹配指的是判断人脸是不是数据库中存在的,然后在数据库中找到匹配度高的人脸。单就服务业而言,人工智能似乎已经开始逐渐取代服务员的地位,可以独立完成点餐上菜甚至简单的沟通,
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