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正当电子设备在人们的日常生活中变得日益重要，我们也发现越来越多的设备应用因为没有足够强大的视觉功能而失败，计算机视觉检测，如在空中发生碰撞，机器人吸尘机吸掉不该吸的东西。机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，旨在赋予机器可媲美人类的视觉。随着研究人员应用专门的神经网络来帮助机器识别和理解现实世界的图像，机器视觉在过去几年取得了巨大的进步。如今的计算机在视觉识别上能够做到各种各样的事情，从识别网络上的猫到在诸多的照片中识别特定的面孔。
机器视觉是一项集合了数字图像处理、机械、控制、照明、光学、计算机软硬件等技术的一项综合技术。机器视觉系统可以实现对产品的无接触检测，可以快速获取大量信息，应用于工业生产易于同设计信息及加工控制信息集成，因此，机器视觉技术作为一种重要的检测手段已经日益引起人们的重视，并在工业检测中得到了越来越广泛的应用。
机器视觉就是用机器来代替人眼做测量和判别的体系，它经过光学设备和非接触传感器主动获取方针方针的图画，并由图画处理设备依据所得图画的像素散布、亮度和颜色等信息进行各种运算处理和判别剖析，以提取所需的特征信息或依据判别剖析成果对某些现场设备进行运动控制。机器视觉体系中的图画处理设备一般都选用计算机，所以机器视觉有时也称为计算机视觉。
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第8年
