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纺友技术公司-数据采集方案

询盘留言 |投诉|申领|删除 产品编号:581124809                    更新时间:2024-07-03
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数据可视化的主要目的是清楚地传达数据的含义,帮助解释趋势和统计数据,并显示过往数据分析文字报告无法看到的数据实时更新趋势。数据可视化运用可以帮助我们加强对数据信息的解释和理解,而且是以尽可能简单的图表可视化形式来表现,让我们从数据中获取见解变得更加容易。当数据分析用户希望查看分析结果并快速从中了解数据信息时,他们就可以使用数据可视化。

数据可视化的显示空间通常是二维的,比如电脑屏幕、大屏显示器等,3D图形绘制技术解决了在二维平面显示三维物体的问题。

但是在大数据时代,我们所采集到的数据通常具有4V特性:Volume(大量)、Variety(多样)、Velocity(高速)、Value(价值)。如何从高维、海量、多样化的数据中,挖掘有价值的信息来支持决策,除了需要对数据进行清洗、去除噪声之外,还需要依据业务目的对数据进行二次处理。常用的数据处理方法包括:降维、数据聚类和切分、抽样等统计学和机器学习中的方法。

既然是数据可视化,那么可视化的元素肯定是数据,这里所指的数据是广义上的数据,数据采集方案,包括文本、图片、声音等超媒体数据。ECharts在可视化过程中所涉及的四种基本数据集类型分别是表格数据、网状数据、场数据和几何空间(spatial)数据,像集合、列表等也是常用的数据集类型。这些基本数据集类型又是由不同的数据类组合构成的,这里的数据类是指可视化中所涉及的数据种类,主要包括四种数据类,分别是数据项、数据项的属性、链接(links)、位置。数据项的属性又可分为类别型和有序型两种,其中有序型又进一步细分为序数型和数值型。

纺友技术公司-数据采集方案由武汉纺友技术有限公司提供。“VR,3D,影视制作,数字展厅,BI数据可视化,信息技术开发”选择武汉纺友技术有限公司,公司位于:湖北省武汉市洪山区珞喻路889-1号融众国际18层,多年来,纺友坚持为客户提供好的服务,联系人:夏经理。欢迎广大新老客户来电,来函,亲临指导,洽谈业务。纺友期待成为您的长期合作伙伴!

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