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苏州英博特智能科技有限公司
主营：AGV小车,AGV调度系统,智能工厂解决方案
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MES软件解决方法不但能够 提升 工作者的工作效率并做出更明智的决策，常州数据采集，还能够提升 下列方面的收益：
降低人工成本：从机器设备和与之互动的工人那里收集的数据有利于管理者确定需要改进的特定领域，从而提升 工人工作效率和产品质量的一致性。
增加产量：在高峰生产时期(一般是季节性的)努力满足生产需求的工厂能够 减少产量，而不是减少劳动力。
降低材料成本：在流程受控的情况下，制造厂商很有可能会见到更多优化的材料数量用以满足规格要求;也就是说，减少了过度劳累并减少了浪费。
标准被收集的数据信息：生产线上的数据信息多得数也数不尽，自动数据采集，不过大部分全是针对用户而言是价值较低的数据信息，数据采集软件，真正可以用的仅有一小部分。要想获得有用的数据信息，智能数据采集，那么数据信息的规范性是非常重要的。仅有数据信息标准了，我们才能够更有效，更准地通过MES系统内固定的算法思维、数学模型抓取出我们想要的数据信息。要想使被收集的数据信息规范化，这就必须 我们在实施MES系统之前就需要做好已经有生产线中数据资料的整理和改进。比如说，工序级BOM表的建立，健全整体的编码管理体系，数据信息形式的标准等等。
人工智能之所以能够能扮演着这一个关键的角色，因为它的优势就在于能够按照对海量数据的学习生成知识。
人工智能运用工业物联网收集的大量品质数据，对按照生产制造的问题建立的模型完成训练生成知识，再将其作用到实际的生产制造场景中，支持决策，协助改善生产过程。这让此文刚开始提到的几个的问题得到解决。
运用人工智能完成质量控制，就可以将事后检测转化为即时检测，让问题在及时被发现，不传导到下游，防止了后续返工导致的极大浪费。
运用人工智能完成设备资产管理，按照实时监测设备的各种状态，保证 设备稳定运作。在及时做出风险预警，并提供预测性设备维护建议。
工业物联网和人工智能的加盟，为MES执行之“手”增加了“慧眼”和“大脑”。这种三位一体的MES，才能够真实成就智能化生产制造。
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第4年
