数据质量:数据质量是指数据的适用性(fitness for use),描述数据对业务和管理的满足度。数据质量主要 是指数据的准确性、及时性,完整性,唯①性,致性,有效性等六个方面。数据质量管理是通过对数 据的分析,dcmm数据管理能力成熟度,监控,评估和改进的过程。
数据标准:数据标准是组织数据中的基准数据,为组织各个信息系统中的数据提供规范化、标准化的依据,是 组织数据集成、共亭的基础,是组织数据的重要组成部分。依据数据特性的不同,可以把数据标准具体 划分为四大类:业务术语标准、参考数据和主数据标准、数据项标准、指标数据标准。
数据架构是用于定义数据需求、指导对数据资产的整合和控制、使数据投资与业务战略相匹配的一套整体构件规范。数据架构包括数据模型、数据分布、数据集成与共亨和元数据管理四个二级职能域 ,数据模型职能域定义与规范业务经营、管理和决策活动需要的组织数据需求,数据分布职能域确定各类 数据资产在组织内部的合理部署,数据集成与共享职能域实现组织的各类数据资产在组织内整合在一 起,元数据管理是关于元数据的创建、存储、整合与控制等一整套流程集合。关键领域定义组织数据能力被综合定义为八大一级过程域,其中每个一级过程域又有若干二级过程域来组成,DCMM中通过对每个二级过程域的概念、目标以及功能的定义来标准化组织数据管理的过程。在进行数据 能力评估的过程中,每个一级过程域相互独立,可以独立开展评估,但是在实际的管理过程中,每个一级过程域又相互支撑,需要统一荃面开展才能完善数据管理体系。数据战略:数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估数据治理:数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通数据架构:数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理数据应用:数据分析、数据开放共享、数据服务数据安全:数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计数据质量:数据质量需求、数据质量检査、数据质量分析、数据质量提升数据标准:业务数据.参考数据和主数据、数据元、指标数据数据生存周期:数据需求、数据设计和开放、数据运维、数据退役 dcmm数据管理能力成熟度-武汉启明认证机构(图)由武汉启明认证咨询有限公司提供。武汉启明认证咨询有限公司为客户提供“ISO体系认证,产品认证,CE,AAA,人员证”等业务,公司拥有“启明”等品牌,专注于咨询、调研等行业。,在武汉市汉阳区汉阳大道139号汉商银座D705的名声不错。欢迎来电垂询,联系人:吴经理。温馨提示:以上是关于dcmm数据管理能力成熟度-武汉启明认证机构(图)的详细介绍,产品由武汉启明认证咨询有限公司为您提供,如果您对武汉启明认证咨询有限公司产品信息感兴趣可以联系供应商或者让供应商主动联系您 ,您也可以查看更多与咨询/调研相关的产品!
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