物体识别的性能评估方法
判定物体识别的性能通常采用PR曲线。其中P(Precision)指精度(准确率),一般为y轴;R(Recall)指识别率(召回率),一般为x轴。
P=(识别正确的结果)/(所有识别结果);R=(识别正确的结果)/(实际上正确的结果)。识别结果的类型如下:
一个好的识别方法应该同时具备高的准确率与高的召回率。准确率等于0.5是一个界限,互动旋钮制作,当精度低于0.5时,说明该方法的效率己经低于随机猜测的结果,互动旋钮方案,(因为随机猜测的准确率为0.5)。除了PR曲线,互动旋钮厂家,也有文献使用其它曲线来度量识别结果,北京互动旋钮,如ROC曲线或FPPW等。智能识别桌
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物体识别的主要方法
基于物体部件的识别
前述BoW的一个主要缺陷就是没有对特征之间的关系进行建模,因此无法刻画各个特征在空旬中的顺序关系。基于物体部件方法的出发点正是要解决这个问题。在这里物体部件的定义并不一定是指高层语义上的物体部件例(如眼睛、鼻子之于人脸),也可以是一些底层的图像特征,例如图像或者点特征。
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