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苏州宣雄智能科技有限公司
主营：缺陷检测,摄像头缺陷检测
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检测对象:布匹缺陷
主要方法:作者使用一个多层的CNN网络对布匹缺陷数据集中的六类缺陷样本进行分类，隐形眼镜缺陷检测批发，分类结束之后，对于
每一类样本进行缺陷检测。具体做法是: 1.使用滑动窗口的方法在512*512的原图上进行采样，采样大小为
128*128 ; 2.对上部分每一类图像采样后的小图像块进行二 -分类(有缺陷和无缺陷)。下图为文章两次分类使
用的CNN网络，两次分类的区别在于: 1.全连接层的输入分别为6和2 ; 2输入的图像尺日
边线检查
可以查找空隙、边线缺陷以及其他区域性的和表面瑕疵。可以稳定地测量/偏差，从而找到产品边线和区域上的缺陷，以及表面瑕疵和印刷缺陷。您可根据直线、圆形或不均匀边线轻松配置边线检验工具，然后按总面积、长度或深度对缺陷进行分类。InspectEdge 和 Flexible Flaw Detection（灵活瑕疵探测）工具有极高的灵活性，可以沿某一条线查找空隙，也可以检查某个形状是否有边界缺陷。
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第2年
