数字化工厂计划
精通数据分析和互联互通
可能的试点方式是在一到两个工厂内实施垂直整合,涵盖数字工程和集成制造规划,或者是在关键制造设备上安装传感器和执行器,并使用数据分析来探索预测性维护解决方案。随着企业广泛使用数据驱动技术进行流程和质量优化、资源管理以及预测性维护,互联互通成为贯穿数字化工厂的主线。每家公司都需要掌握生成和传输数据的连通工具和系统以及数据分析工具,以提和质量。
生产规划环节——工艺是关键
在生产规划环节,基于PDM/cPDM中所同步的产品设计环节的数据,利用虚拟技术,可以对于工厂的生产线布局、设备配置、生产制造工艺路径、物流等进行预规划,数字化工厂集团,并在模型“预演”的基础之上,进行分析、评估、验证,迅速发现系统运行中存在的问题和有待改进之处,并及时进行调整与优化,门窗数字化工厂,减少后续生产执行环节对于实体系统的更改与返工次数,从而有效减低成本、缩短工期、提。虚拟技术广泛应用于汽车、船舶及其他大型设备制造过程中。例如,大众汽车公司旗下斯柯达捷克工厂,即采用西门子的Tecnomatix,利用虚拟工艺路径规划,来减少实际生产线调整改进所需要花费的成本。此外,随着“人”在制造业中的地位和作用逐渐被重新认识,虚拟现实﹨加强现实(VR/AR)技术的应用也日渐增多,使人能够融入虚拟环境之中,如身临其境一般参与生产规划。
未来的数字化工厂首先是基于重新设计的生产流程、供应链管理流程、产品再设计,以及数据收集分析和决策系统。它需要形成一个标准,自动化设备需要接入这样的生产体系——
,数字化工厂方案,需要具备的是功能和应用场景的丰富化,满足生产需求;
第二,芜湖数字化工厂,满足信息采集的需求,这里的信息包括产品信息和操作信息;
第三,要在实现标准化生产的同时(工序工艺的标准化,零部件的标准化)保留一定的生产柔性;
后,自动化设备的使用界面友好、维修养护费用较低、调试简单等特性也会加快此类设备的普及。
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