可视化:过去,现在和未来概括地说,有三种类型的可视化分析:描述性,规范性和预测性。简单的类型是描述性分析,它描述已经发生的事情并提出其根本原因。规范分析能够使事情更上一层楼:除了帮助企业了解原因之外,它还帮助企业从发生的事情中学习并制定可改善其当前绩效和盈利能力的策略和策略。预测分析是很有益的,但也可以说是复杂的类型。它可以帮助用户识别建议未来情况和行为的模式。使用可视化做出更明智的决策。
当下随着大数据热潮的到来,数据可视化作为一个新兴的领域,受到了学术界和工业界的重视。从可视分析、数据新闻到商业报表,各个领域都在越来越多的使用它。既然是数据可视化,说明数据是主体,数据可视化公司,可视化只是将数据以可视的形式表达的手段。未来的数据可视化趋势已成为了必然性,国内的数据可视化工具也越来越多,这样的趋势只有创新才能走的更远。现在的数据时代,数据可视化因为数据分析的火热而变得逐渐火热起来,但是数据可视化并不是一个新的技术,虽然说数据可视化相对于数据分析来说相当的简单,但是数据可视化却是一个重要的技术。在国外,其实数据可视化已经很成熟了,比如说新闻方面,他们借助于数据可视化的技术,使用图像化来传播信息,以此来提高自己的影响力。
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