人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,由研究者 Bledsoe 建立了一个半自动的人脸识别系统开始,当时的人脸识别研究引起了诸多学科领域研究者的浓厚兴趣,80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像,以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码,工厂人脸识别门禁,而其输出则是一系列相似度得分,表明待识别的人脸的身份。人脸识别,是指对输入的图像或视频,判断其中是否存在人脸,进而依据人脸的面部特征,自动进行身份识别。
广义的人脸识别包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;人脸识别,又称脸部辨识系统。是指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术,属于生物特征识别技术中的一种。这似乎看起来很有创意,也节省了不少人力成本,但是多少缺少了一点人情味,但如果把人工智能与人工服务结合起来,是不是就能提供更有效而的服务呢?
人脸识别是通过计算机对人体本身所固有的生理特征图像处理技术(或其他数位信号处理技术)和模式识别的方法来达到身份鉴别或验证的一门生物识别技术。人脸识别是当代一项非常热门的计算机领域技术,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分个体。被大家所认知的人脸识别技术更多的倾向于各大企业的签到系统,而这一项技术其实在安防方面也起到了非常重要的识别作用,
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