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数字化工厂计划

精通数据分析和互联互通

可能的试点方式是在一到两个工厂内实施垂直整合,涵盖数字工程和集成制造规划,或者是在关键制造设备上安装传感器和执行器,并使用数据分析来探索预测性维护解决方案。随着企业广泛使用数据驱动技术进行流程和质量优化、资源管理以及预测性维护,互联互通成为贯穿数字化工厂的主线。每家公司都需要掌握生成和传输数据的连通工具和系统以及数据分析工具,云端数字化工厂,以提和质量。

如何采集数据?

传统人工采集

传统的工厂在没有导入自动化设备之前,通常都是通过手持扫码的方式录入和采集的。比如我们常见的快递分拣、商超,也是这种形式。

供应商或仓库把商品送到超市时,收货员点检数量,智能制造与数字化工厂,核对单货信息后,将该批次的信息通过扫码或人工通过键盘的方式录入电脑。此时电脑软件内拥有了该批次的商品信息,待客户购买该批次某一件商品时,数字化工厂,收银员扫码,汽车数字化工厂,此时系统会显示该商品的价格。同时,系统会将商品销账。

数字化工厂

数字化工厂以物联网技术整合工业4.0的设计理念,集成包括QR码、传感器、RFID、NFC芯片及机器人等技术,对企业内部的的工厂制造资源、计划、流程等进行管控。数字化工厂与产品设计层有紧密关联,是设计意图的物化环节。通过系统集成,数字化工厂还与企业层和设备控制层实时交换数据,形成制造决策、执行和控制等信息流的闭环。

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