图像分割算法是用于农产品光电检测分级分类的基础任务,传统算法的优势在于结构简单,但对复杂环境的适应性较弱。深度学习方法受到环境影响较少,但需大量样本支持,如何正确的获取样本,以及提高算法的整体效率是当前需要解决的主要问题。在实际使用中,深度学习由于性能问题尚无法完全取代传统算法,使用者可以根据具体的需求选择合适的算法。
完善我国食品标准。目前我国的食品标准尚不完善,且标准不太统一,这就造成检测机构进行检测工作无标可依,从而导致一些不安全食品流入市场。对此,我国相关部门要加强标准的制定,完善食品安全标准体系。同时,随着对外开放的不断扩大,国际间的贸易越来越密切,由于我国在某些食品上的标准较低,从而导致出口食品达不到出口国的要求而被退回,造成了经济损失。
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