3D屏EV133FHM-N40-透明屏(在线咨询)-3D屏

C088KAN02.0，P420IVN03.0，P280IVN01.0，P294IVN01.0

像素数量以及分辨率，像索数量(PPI，每英寸像索数与7寸液晶屏的品质直接相关。在选择时，推荐选择像索数量多的7寸液晶屏，因为这样能够提升显示效果。同时，在7寸液晶屏分率均匀的情况下，像索数量越多则7寸液晶屏越尖锐

色彩还原性和对比，色彩还原性和对比度是7寸液晶屏品质的重要标准。理想的7寸液晶屏应该具有高的对比度和准确的色还原度，在选择7寸液晶屏时，需要注意亮度和色彩平衡，以及对比度是否适合自己所需的使用场景

G101STN01.2，G101STN01.5，G101STN01.6，G101STN01.9

采用低通滤波后的图像容易出现缺陷边缘平滑过渡的情况，3D屏DV150X0M-N10，从而影响缺陷检测的准确性。虽然高通滤波器能够突出缺陷特征，但不能保护缺陷的内部整体信息。

因此，本文提出一种基于总变差模型的图像结构提取方法，该方法可以抑制液晶屏纹理，3D屏PV121X0M-N10，同时保护缺陷结构。经过 High-boost 滤波器锐化后，3D屏，图像中的缺陷特征得到了增强。

G070VW01.0，G080UAN02.0，G080UAN02.1，G084SN05.9

实验结果表明：该算法在主观和客观上均具有良好的表现。主观上，3D屏EV133FHM-N40，该算法具有一定的稳定性和实用性。客观上，该算法的误判率为1%，漏判率为0%，效率为0.6秒，相比于同类算法具有更高的效率和更低的误判率，基本上可以满足实际检测需求。

进行了客观评价，采用了本文提出的融合算法与单独算法在相同工况下处理两种典型缺陷各100张随机字符图像。比较了识别效率（单张液晶屏图像检测时间）、误判率（将正常字符判定为缺陷字符）、漏判率（将缺陷字符判定为正常字符）和准确率（能够准确判别缺陷）等方面的表现。