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机器视觉的表面缺陷检测存在哪些问题与难点?

人工检测是产品表面缺陷的传统检测方法,该方法抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大、受人工经验和主观因素的影响大,而基于机器视觉的检测方法可以很大程度上克服上述弊端。机械视觉检测系统采用合适的光源和图像传感器(CCD摄像机)获得产品的表面图像,用相应的图像处理算法提取图像的特征信息,再根据特征信息对缺陷进行定位、识别、分级等判别与统计、存储、查询等操作

fpc检测能替代人工检测的主要原因?

1.提高企业生产效率:传统的人工检测,从工作效率的角度来看,由于工人容易疲劳、眼睛疲劳、人工检测质量效率低、精度低,机器视觉不疲劳问题可以24小时工作,大大提高生产效率和自动化程度。2.降低劳动力成本:从企业成本控制的角度来看,培训合格的运营商需要企业管理者花费大量的人力和物力资源。然而,简单的培训远远不够,后续需要花费大量的时间来提高运营商的水平。只要fpc检测的设计、调试和操作得当,就可以长期连续使用,同时保证生产效果,一人可以操作多台设备,人工成本不高。3.适用性强:在焊接、制造等特殊工业环境下,人工视觉可能对操作人员的人身安全构成威胁,机器视觉在一定程度上有效避免了这些风险,不受使用环境的限制,适用性强,可应用于各行各业。彤光电子公司专门研发fpc检测,欢迎需要fpc检测的广大群众来电洽谈。

公司拥有自主研发团队,本公司大专以上人员占全体员工的95%以上,公司拥有核的心的检测算法技术,依托于强大的技术优势,公司获得了多项发明专的利、软件著作权、实用新型专的利;目前公司的产品涵盖六大系列:手机类、背光模组类、工控车载类、中大尺寸液晶屏类、非标定制类、导光板类等等。本公司的设备产品具有工业生产领域替代人眼检测,实现高精密非接触式测量的智能系统、解决生产用工短缺的问题、提高产品品质、减少不良批次、增强企业核的心竞争力的优势。

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