为了进行车牌识别,需要以下基本步骤:
?1)车牌定位,定位车牌中的车牌位置;
?2)车牌字符分开,车牌中的字符分开;
?3)车牌字符识别,识别划分的字符,较后形成车牌号码。
?在车牌识别过程中,根据不同的算法识别车牌颜色,这些算法可以在上述不同的步骤中实现,通常与车牌识别和相互验证协作。
一些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能,这被称为视频车辆检测。完整的车牌识别系统应包括几个部分,如车辆检测,图像采集和车牌识别。当货运车辆经过高速公路超级站时,由于复杂的检查过程,经常会造成交通拥堵。大多数高速公路超级测试站也使用手动输入和记录方法。平均而言,每辆货车需要2-3分钟才能被检测到。一些交通流量大的交通拥堵通常会造成交通拥堵。
目前的收费系统存在一些问题:例如司机之间的换卡,导致收费损失;收费员欺骗车辆,造成收费损失;收费员手工打印车牌,工作量大,容易出错;免费汽车和黑名单汽车没有信息管理。与传统的车牌识别产品不同,LPR系列车牌识别采用DSP作为嵌入式系统系统,单向视频,一个工作单元模块化结构和联网,TCP/IP协议数据传输方式,无需工业计算机即可自动检测车辆,获取车辆信息,并通过网络将数据发送到系统主机。与传统停车场系统相比,车牌识别系统具有以下优点:
(1)提高管理水平和形象:采用车牌识别系统,无论从产品的造型方面,还是自动控制带来的方便性和实用性,管理的科学性,都将为管理带来良好的管理。停车场管理水平。促进和树立良好形象。
(2)管理更方便,更安全:?对于卡的管理方法,通常存在卡不丢失的情况,并且管理成本高且耗时。对于车辆的进出,通过识别车牌号码实现车辆管理,这非常方便快捷。同时,车牌识别系统具有监控功能,。
?系统在入口和出口通道安装车牌标识符,可以解决上述问题,防止司机换卡,避免收费损失。辅助车辆分类自动建立与车牌和车型对应的模型库,以防止车辆降档;车牌信息是自动识别,收费检查,避免错误;建立免费车辆数据库,只有免费车辆数据库中的车辆可以免费发布;建立黑名单车辆数据库,当黑名单车辆通过出口时,系统会自动报警,提示相关处理。如果停车管理系统连接到公共安全系统,黑名单车辆将无处可藏。智能管理有效避免了人为因素的影响,大大提高了工作效率,提高了管理水平,取得了良好的经济效益和社会效益。智能车辆管理系统一般由入口设备,人工智能车牌识别,出口设备和管理主机三部分组成。入口和出口设备包括牌照识别装置,照相机补光灯集成机,信息屏,门闸,车辆检测器等。车辆入口和出口功能,例如车辆检测,车牌识别,信息显示和释放。管理主机用于接收和记录门户的数据并协调整个系统的工作。
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