基于声纹识别的电力设备在线监测方法及系统与流程
本技术涉及一种电力设备监测方法,尤其涉及一种基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统。
背景技术:
变压器(电抗器)运行状态监测方式主要有人工走查、传感器监测和计算机视觉三种方式;而对于变压器(电抗器)运行过程中产生的声音数据(包含运行状态、故障原因等声纹信息),主要是巡检人员凭经验判断是否正常,缺少智能化的监测手段。主要存在以下几个方面的需求:
缺少变压器(电抗器)音频实时采集和传输的设备:目前变压器(电抗器)的监测主要是区域、温度监测、负载等方面的监测,缺少对变压器(电抗器)音频数据的采集和监测的设备;
变压器(电抗器)内部故障诊断的方式匮乏:当变压器(电抗器)出现放电、介质沸腾、绕组松动、铁芯松动等内部故障时,会伴随音频的变化,皮带声纹识别多少钱,但是目前只能通过运维人员凭经验判断,存在主观经验错误和监测不及时等问题;
为了掌握变压器(电抗器)实时运行情况、及时发现故障设备,北京声纹识别多少钱,并做出科学的决策和处理,有必要研究一种无人值守的变压器(电抗器)音频监控新方法。
浅谈声纹自动识别系统
公司新研发出的声纹自动识别系统的一个主要应用包括:通过人员标准化信息采集或便携式语音采集仪采集语音,自动进行处理和建库,AI智能声纹识别多少钱,将恐吓、、等案件的语音与语音库自动比对,得到相似的嫌疑人列表,由对语音图谱进行分析认定,终确定或排除嫌疑人。
总之,声纹作为无接触式采集和身份认定工具,将越来越为各级刑侦部门所接受。
基于声纹识别的电力设备在线监测方法及系统与流程
本发明提供了一种基于声纹识别的电力设备在线监测方法,包括如下步骤:采集预先设置的至少一个拾音器中的数据流和预先设置的至少一个第二拾音器中的数据流;
一所述拾音器与一变压器接,用于采集变压器音频数据,一所述第二拾音器与一电抗器接,用于采集电抗器音频数据;
建立所述至少一个拾音器包括数据流和对应数据流节点与所述至少一个第二拾音器包括数据流和对应数据流节点以及数据服务器原始数据连接关系;
确定存在所建立的拾音器包括数据流和对应数据流节点与所述至少一个第二拾音器包括数据流和对应数据流节点以及数据服务器原始数据连接关系是都匹配;
输出匹配结果。
基于声纹识别的电力设备在线监测方法及系统与流程
其中,数据服务器原始数据包括不同特征属性(负载、电压等级、季节)的变压器(电抗器)音频数据,不同特征活动(放电、介质沸腾、绕组松动、铁芯松动)对应的变压器(电抗器)的音频数据;不同环境噪声下(鸣笛、鸟叫、雷声、雨声)对应的变压器(电抗器)的音频数据;
不同电力设备(变压器、电抗器、gis设备)不同状态(在线、离线)事件识别;
数据服务器数据存储,通过改进现有关系型数据库、redis数据结构服务器以及分布式数据库存储技术,融合可靠的分布式文件系统(hdfs)、大数据去冗余及低成本的大数据存储技术,轴承声纹识别多少钱,完成大数据的存储,建立相应的电力设备音频语料的索引,为分析处理等服务提供数据保障。
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