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一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法与流程
作为优选方案之一，AI智能声学声纹监测系统报价，所述电池仓包括设置在壳体上盖内的电池仓体所述电池仓体通过电池仓上盖形成用于容纳超级电容的空腔，所述空腔内还设置有用于作为备用电源与所述超级电容通过二极管并联供电的锂亚电池；即将锂亚电池与单向导通的二极管串联以后再与所述超级电容并联进行供电。所述超级电容通过设置在壳体上盖外侧的太阳能电池板充电。同时设置锂亚电池和超级电容的目的是防止因瞬时断电导致的数据丢失，在实际工作状态时超级电容作为主要的供电电源，锂亚电池是作为备用之选，当超级电容出现电能不足或者异常故障时，则锂亚电池实现电源的作用为主控板和信号发射单元进行供电。
为了实现结构的优化设计，提高装置的集成化，优选地，声学声纹监测系统，所述电池仓体的侧壁上安装有用于发射信号与所述信号发射单元连接的天线。
再进一步优选结构设计，所述天线上设置有天线卡条，所述天线卡条通过卡接在电池仓体上设置的天线卡槽进行固定。
变压器声纹分析在线监测系统
基于声纹技术的人工智能变压器在线分析监测系统是由上海锐测电子科技有限公司研发的一款面向电力行业采用的声纹识别技术，应用边缘计算机和人工智能等手段的科技产品，适用于变压器运行状态的监测和预警。
该产品利用麦克风阵列技术，对声音采集、声源定位、去混响、声音信号提取等工作，对声音无差别的采集和信号提取，确保原始声音的准确性。同时采用数理模型与机理模型相结合的方法，设备端集成多种变压器故障诊断算法和模型，实现了对变压器常见故障判断和预测性维护。且设备端具备一定的边缘计算能力，支持有线和无线通信方式。适用于恶劣的现场环境，具有防风、防尘、防水、防电磁干扰等特点，对现场油式和干式变压器故障监测，可安装在变压器附近。通过对变压器运行时声音状态的表现实时监测，实现及时故障上报，达到无人值守。
一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法与流程
优选地，所述漩涡仓是通过螺钉将所述主控板固定在沿壳体底座内壁的多个呈圆周均匀设置的安装座上形成的密闭空间。
优选地，所述声音采集单元包括设置在壳体底座外壁用于采集环境噪音的麦克风a，设置在主控仓内用于检测监测装置噪音的麦克风b和设置在漩涡仓内用于检测被检测设备振动声音的麦克风c；所述振动检测单元包括用于作为调校基准的mems3轴数字加速度传感器和用于作为振动检测的mems单轴，带宽11khz的模拟加速度传感器。
具体地，再一步优选设置，所述处理单元采用nordic52840armcortex-m432位处理器，内嵌蓝牙5.0协议栈，所述无线发射模块采用e103-w02且内置tic3200工业级wifi模块，所述超级电容3采用sl1520，工业声学声纹监测系统报价，锂亚电池采用er14335电池。
相对于现有技术而言，由于电力设备的检测设备比较传统，目前检测设备都集中在事故发生后，主要用于事故后故障发生原因分析。本申请声纹及振动联合在线监测装置，可以预知，预警电网设备可能故障。
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